Grafeno, el material del que estarán hechas nuestras vidas en el futuro

Cuando vemos vídeos como los que a continuación comparto con vosotros, a todos nos viene a la mente películas como Minority Report, que  nunca pensamos podrían llegar a hacerse realidad, y sobre todo en un futuro tan cercano. Pues bien, materiales como el grafeno nos acercan a ese futuro de ciencia ficción, que ya no es futuro sino  presente, y muy real.

El grafeno (sustancia formada de carbono puro) es un material de reciente descubrimiento (2004). En el año 2010  Andréy Gueim y a Konstantín Novosiólov fueron galardonados con el Premio Nobel de Física por sus revolucionarios descubrimientos acerca de este material.

«Graphen» por AlexanderAlUS - Trabajo propio. Disponible bajo la licencia CC BY-SA 3.0 vía Wikimedia Commons.

Entre sus muchas propiedades destacan su alta resistencia, conductividad, transparencia o flexibilidad. El grafito del que se obtiene es el mismo que se extrae de las minas de carbón y es una materia prima muy abundante en la naturaleza. Para conseguir grafeno se puede partir del grafito natural o del grafito sintético.

Las aplicaciones del grafeno son prácticamente ilimitadas. Los dispositivos flexibles (smartphones, tablets, pantallas, etc) son sólo algunas de estas aplicaciones y van a ser estos dispositivos los primeros en los que veamos ya aplicaciones reales de este material. Para otras más complejas habrá que esperar un poco más.

En el siguiente vídeo, Corning, empresa líder en innovación y estudio de nuevos materiales nos presenta las posibilidades del grafeno. Como podemos ver, afecta a múltiples ámbitos. La vivienda por ejemplo, donde cualquier superficie hecha con este material es susceptible de ser pantalla de proyección, entre otras cosas. El salpicadero del coche, las marquesinas de transporte público o la cartelería publicitaria de los edificios también son de grafeno. Aunque la  revolución en muchos ámbitos es inmensa, me he fijado en lo que para el  marketing o la publicidad puede suponer, ya que una campaña puede ser proyectada en tiempo real casi mientras se está elaborando, por ejemplo.

En este segundo vídeo vemos aplicaciones enfocadas a la educación y la sanidad. El colegio que vemos en el vídeo se encuentra en Miami y los paneles solares que vemos en su techo son de grafeno y permite la autonomía energética del mismo, otra de las posibilidades de este material.

Es vertiginosa la rapidez con la que se mueve nuestro mundo actual y  aunque muchos de los mortales no podamos a corto plazo permitirnos un día de cristal, es interesante conocer y ser conscientes del mundo en el que viviremos a la vuelta de la esquina.

Inteligencia en nuestro análisis de competencia (I)

La inteligencia competitiva es una herramienta para ayudarnos en la toma de decisiones basándonos en el conocimiento de nuestro entorno, de nuestra competencia.

Imagen de Pixabay.com

Según Jack Welch (Directivo de General Electric) "La habilidad de una organización para aprender y convertir rápidamente lo que aprende en acción, es la ventaja competitiva definitiva".

Mediante la inteligencia competitiva podemos hacernos una idea de cuál es nuestra posición respecto al mercado, a competidores ya localizados o incluso descubrir nuevos mercados o competidores. 

Según la  Asociación de Profesionales de Inteligencia Competitiva y Estratégica www.scip.org:
"La Inteligencia Competitiva es una disciplina ética de negocios para toma de decisiones basada en el entorno competitivo".

   Como las situaciones de monopolio u oligopolio son bastante inusuales para cualquier negocio (independientemente de cuáles sean los fines,objetivos o naturaleza del mismo) lo normal es que tengamos que competir con otros que también luchan por hacerse hueco en el mismo sector. Pues bien, para tener un mapa completo no sólo debemos prestar atención a nuestros datos (que son los más importantes para nosotros por supuesto) sino que para completarlo y poner en contexto esos datos tenemos que tener siempre presente a nuestra competencia.
Si no tenemos en cuenta a la competencia no podremos tener una visión completa de nuestro negocio, sitio web, blog o cualquiera que sea el objeto de estudio.

La inteligencia competitiva es un tema que por sí solo podría darnos contenido para un sinfín de post e incluso blogs. En mi caso me centraré en un acercamiento enfocado al mundo digital.

En el caso de modelos de negocio online podríamos hablar de dos tipos de análisis de Inteligencia Competitiva:
Site-centric análisis: se centra principalmente en competidores directos o adyacentes, y a partir de los datos de la propia website.
Ecosystem-centric análisis: se centra principalmente en lo que está ocurriendo en la industria, subcategorías, pequeños o grandes nichos donde todo el mundo está dentro.
Según esta clasificación, desde el punto de vista de la inteligencia competitiva nos podemos centrar en unos competidores concretos que tenemos detectados pero también podemos hacer un análisis desde el punto de vista del sector, industria, sub-sector…
Para ello,  y aunque la aclaración pueda parecer una obviedad, debemos tener bien identificado cuál es el sector dentro del que desarrollamos nuestra actividad. Y a partir de ahí identificar, si aún no lo hemos hecho, cuáles son nuestros competidores.

Por supuesto, el modelo de Inteligencia Competitiva a llevar a cabo dependerá de la naturaleza y tamaño del negocio, ello condicionará los recursos y la necesidad de información. En todo caso, aunque seamos un pequeño negocio online, o incluso seamos un blog sin fines lucrativos, también tendremos la necesidad de completar nuestro mapa con datos del mercado y de nuestros competidores.

Para llevar a cabo el proceso de inteligencia competitiva necesitamos herramientas.
Si estamos comenzando y somos un negocio pequeño o bien no sabemos si una herramienta puede resultarnos útil o no, es bueno hacer una prueba en su versión free y después, según lo que vayamos a necesitar incluir presupuesto para versiones superiores.  En algunos casos, encontraremos herramientas totalmente gratuitas que nos pueden ser perfectamente válidas para nuestras necesidades.

En mi siguiente post os hablaré de algunas herramientas que os pueden ayudar en vuestro análisis de inteligencia competitiva y os mostraré un pequeño ejemplo de lo que podéis hacer con una de ellas.

Google Analytics Mobile (yII)

Tal y como os prometí, después de la primera parte sobre el curso de Google Analytics Mobile he confeccionado este post con el que seguir compartiendo mis conocimientos sobre el curso de Google Analytics aplicado a Mobile.

Agradecimientos a Pixabay.com

Después de haber hecho las implementaciones necesarias para que la herramienta de analítica comience a recoger datos de nuestra app, llega el momento de recopilar y analizar esos datos para comprobar si nuestros objetivos se están cumpliendo y cuáles son las siguientes acciones que debemos poner en marcha.

En las siguientes partes del curso de Google Analytics para mobile la atención se centra en los informes proporcionados por la herramienta. En este post yo lo haré sobre todo en aquellos informes más específicos para mobile, ya que el resto son similares a los que Google Analytics nos da para webs. Y en estos informes destacaría dos apartados: Adquisición y Comportamiento. 

Dentro del apartado de adquisición podremos conocer cuáles son los canales que han llevado a nuestros usuarios hasta nuestra app. A continuación detallo algunos de los informes contenidos en adquisición.

Con el informe Marketplace podremos analizar el camino recorrido después de descargar e instalar la aplicación. Marketplace nos permite comparar los distintos marketplaces desde los que los usuarios descargaron la app. Para tener este informe debemos haber realizado previamente una campaña de etiquetado.  

Y si con el anterior informe podíamos analizar los datos en base a los distintos marketplaces desde los que los usuarios llegaban a nuestra app, en el informe Fuentes (Sources) podremos ver qué canales trajeron el tráfico a la página de descarga de la app en el Marketplace, así como métricas de tiempo o cuánto gastaron en descargas. En este caso es interesante el hecho de poder ver informes separados para Google Play y iTunes. 

También dentro de adquisición me parece interesante destacar el informe de Flujo de comportamiento desde Google Play, aunque no se obtiene por defecto, para poder verlo hay que unir Google Analytics con Google Play Developer Console.

Los siguientes informes se encuentran en el  apartado comportamiento, al igual que en Google Analytics para web, podremos centrar nuestro análisis en el comportamiento del usuario dentro de nuestra app. 

El informe sobre Pantallas (screens) nos indica el comportamiento en cada pantalla en la app, con métricas como las pantallas vistas, pantallas únicas vistas, tiempo medio en pantalla, y porcentaje de salidas. Este informe puede resultarnos de utilidad  ya podremos analizar qué pantallas de la app son las que tienen un mejor funcionamiento.

El siguiente informe interesante es el de Flujo de comportamiento, con el que mediante un diagrama de flujo podremos analizar qué  recorrido realizan los usuarios dentro de la app y cuáles de estos recorridos son los que mejor funcionan. Lo interesante en este punto es poder entender mejor qué orden de navegación es más efectivo y genera por tanto un mejor engagement.

Crashes and exceptions es un informe muy específico para mobile y nos muestra el top exceptions o errores técnicos de las diferentes versiones, realizado desde un análisis automático que la aplicación hace de otras versiones.  Mediante este informe podremos obtener un interesante análisis por ejemplo,sobre qué dispositivos o sistemas operativos están causando estos errores.

También muy enfocado a aplicaciones es el informe sobre Velocidad de la app, desde aquí podremos obtener una información muy valiosa como es el tiempo de carga. Dentro de este informe podremos movernos a través de tres pestañas:

• Explorador: desde donde podemos por ejemplo analizar cuánto tiempo les lleva a los usuarios pasar una primera pantalla.
• Distribución: desde donde podremos ver cuánto tiempo de media lleva poder completar una tarea.
• Mapa: muestra la distribución mundial sobre el tiempo medio de carga. Con este informe podríamos ver si nuestra aplicación experimenta problemas de rendimiento en determinadas regiones geográficas.

Por último, y también dentro de comportamiento, en el apartado Eventos, con el informe  screen report podremos determinar en qué pantalla estaba el usuario cuando inició el evento. Al igual que en web los eventos deben ser implementados para poder ser registrados en Google Analytics.

Y ya fuera del apartado informes, para ayudarnos en nuestro análisis, este curso nos proporciona también algunos tipos de segmentación mediante la aplicación de los cuales podremos afinar nuestro análisis y obtener mejores resultados.  Algunas de las segmentaciones que podríamos realizar son:

Clientes que compran y los que no.

 Si aplicamos este segmento al informe pantallas podremos por ejemplo analizar el porcentaje de rebote de unos y otros y ver qué pantallas están suponiendo un obstáculo para poder llegar a realizar la conversión.

Lo mismo podemos hacer con el informe eventos para ver si los clientes que no compran están saliendo de la aplicación después de una determinada interacción. Así podremos comprobar qué interacciones están haciendo salir debido a que suponen un obstáculo en el proceso de conversión.

También crashes and exceptions nos pueden dar valiosos informes en esta segmentación para identificar posibles obstáculos, sobre todo a nivel técnico, puede haber versiones por ejemplo, que estén dando fallos.

Un paso más allá sería analizar el coste de esos fallos. Para ello podríamos crear dos segmentos: uno de sesiones con fallos y otro sin fallos, después compararíamos estos segmentos con la información e-commerce ratio de conversión y valor medio de la orden de compra para ver si estas métricas son menores en las sesiones con fallos.

Muchas gracias por haber llegado hasta aquí :)

Reactvertising, el streaming promocional

“No se trata de ser gracioso o inteligente, se trata de ser rápido” nos dice la agencia canadiense John st en su ya viral vídeo entre los que hemos sentido curiosidad por saber qué era eso del reactvertising.

Hace unas semanas, la agencia John st difundía este vídeo en el que lanzaba el término reactvertising.

                                          

Más allá de la ironía o de la autopromoción que el vídeo puede contener, lo cierto es que esta estrategia de marketing en tiempo real, basada en la rápida reacción ante lo que está ocurriendo, es una fórmula que puede permitir a la marca integrarse en la conversación de manera no intrusiva e incluso hacer que sea la marca la que genere esa conversación.

Algunas marcas aprovechando acontecimientos como la SuperBowl o el lanzamiento del nuevo Smartphone de Apple, lanzaron mensajes promocionales relacionados con el acontecimiento. Éstos son algunos ejemplos

La marca Oreo aprovechó el apagón en la Super Bowl y consiguió más de 16.000 retutis

También Kit Kat consiguió una enorme repercusión aprovechando el lanzamiento del iPhone 6, y más concretamente una de sus características

Dos son las premisas que a mi modo de ver sustentan y hacen interesante este tipo de promoción en tiempo real:

La rapidez de la marca a la hora de generar el  contenido promocional aprovechando el tirón  y la difusión que la actualidad ya tiene por sí misma.

La rapidez del soporte, tanto para crear como para difundir. En este caso las redes sociales tienen ese potencial para generar con rapidez el contenido promocional, la conversación y la visibilidad de la marca, que al fin y al cabo es el objetivo.

Gracias por haber llegado hasta aquí

Tendencias de consumo en Navidad

Que un 53% de los internautas españoles realizarán sus compras online o que los españoles dedican de media más presupuesto a los regalos de los suegros que a los de los padres, son algunos de los datos que hemos conocido estos días a través del Estudio global que la consultora TNS ha elaborado para eBay

No cabe duda que el periodo navideño es recibido por las empresas con los brazos abiertos por ser uno de los picos más altos del año en ventas.
Para conocer un poco mejor a los potenciales compradores, eBay ha realizado un año más un estudio que refleja datos interesantes del comportamiento de los consumidores. 

Os dejo esta infografía que he elaborado con algunos de los datos que me han parecido más interesantes

Gracias por haber llegado hasta aquí

Google Analytics Mobile (I)

 Hoy ha comenzado en Google Academies el curso sobre principios básicos de analítica para mobile, con el que Google pretende evangelizarnos para el uso de su archiconocida herramienta Google Analytics en la medición de datos en apps.

                                                                                    Imagen gratuita de Pixabay.com                            

   Teniendo en cuenta el crecimiento del mobile y por tanto el aumento de las estrategias y acciones en esta plataforma, es una necesidad establecer un plan de medición y contar con una herramienta que nos permita obtener y analizar los datos de este canal.

   En esta primera toma de contacto del curso, Google nos hace una clasificación de sus herramientas con diferentes funcionalidades y  relacionadas con este campo, el mobile:

• Adwords, para anunciarnos en el buscador de Google y en Google Display Network
• AdMob, con la que podemos publicitar nuestra app o ser Publisher de otras apps
• Market Places como Google Play o App Store.  Desde donde además de exponer nuestra app, también podremos obtener información del número de usuarios que han descargado la app o de dónde vienen.
• Google Analytics, que nos permitirá obtener datos de todas ellas.

   También puede ser importante tener claro qué modelo de monetización de la app nos puede interesar,  Estos modelos los podríamos clasificar dentro de estos tres tipos:

• Paid add downloads, para un primer acercamiento al usuario lo normal un servicio Fremium primero, que elimine la barrera del pago, y después hacerlo escalable con servicios premium.
• In-app purchases, dentro de este tipo estarían los ecommerce con una store online o bien la monetización a través de servicios complementarios como por ejemplo vidas extras en juegos, catálogos multimedia, etc
• In-app adds, si lo que hacemos es monetizar la app mayoritariamente mediante anuncios de display, éste sería nuestro modelo.

   Tal vez nos resulte más sencillo clasificar primero nuestra app y después analizar cuál de estos tres modelos es aplicable para nosotros, para ello podemos guiarnos por esta clasificación:

• Ecommerce app, en la que monetizaríamos mediante In-app purchase.
• Utility app, con la que podríamos aplicar modelos Freemium, subcripciones, Ads.
• Gaming app, en las que aplicaríamos modelos Freemium, In-app purchase y Ads.

   Una vez tengamos claro nuestro modelo de negocio, el siguiente paso será establecer un plan de medición que nos permita saber qué datos necesitamos recoger y analizar. Este plan de medición es semejante al de un sitio web y en él debemos incluir: 

   Una vez que tengamos claro qué necesitamos medir necesitamos implementar las herramientas que nos van a permitir esa medición y análisis, y para ello dependiendo del sistema operativo (Android o IOS) el procedimiento al principio será diferente.

Para Android:

Lo primero será descargar Android SDK and Studio que nos permitirán llevar a cabo el desarrollo de la app.

A continuación, tendremos que descargar Play Services SDK desde donde podremos tener acceso a la API de Analytics y Google Play

Finalmente, tendremos que unir nuestra cuenta de Analytics con la de AdMob para poder visualizar los datos de Google Analytics en la pestaña de Análisis de AdMob.

Y si somos usuarios de Tag Manager evitaremos nuevas configuraciones cada vez que añadamos mejoras en la app.

Si el sistema operativo es IOS:

Debemos descargar Xcode que incluye el IOS SDK. Xcode es un desarrollo de Apple (IDE, Integrated Development Enviroment) que incluye editor, editor gráfico y otros usos.

Después descargaremos Analytics SDK y el resto de pasos son iguales a los indicados en Android.

En las próximas semanas seguiré compartiendo con vosotros nuevos conocimientos de esta herramienta.

Espero que os haya sido de utilidad 

Internet de las cosas

   Si en el anterior post hablaba de wearables, hoy voy a hacerlo de un tema relacionado como es el Internet de las cosas. Y digo relacionado porque a veces es confusa la frontera entre ambos ya que los wearables también podrían considerarse cosas conectadas.

   Mientras he preparado este post ha habido una frase que he encontrado en distintos sitios y que me ha llamado la atención. Y es que si con la llegada de Internet asistimos a la era de la primera Revolución digital, el Internet de las cosas supondrá la segunda Revolución Digital, con el consecuente impacto socioeconómico que ello va a suponer.

Según las predicciones, en el año 2020 podría haber cerca de 50.000 millones de dispositivos electrónicos conectados a Internet que podrían generar un volumen de negocio de 10 billones de dólares.

Cobra sentido pues la frase de Hans Vestberg (President and CEO Ericsson) quien dice que "si una persona se conecta a Internet le cambia la vida, pero si son los objetos los que se conectan es el mundo el que cambia".

Pero ¿Qués el Internet de las cosas?

   El concepto Internet de las cosas (IoT) nace en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en el año 1999 y fue propuesto por Kevin Ashton en el marco del Auto-ID Center donde se llevaban a cabo investigaciones en el campo de la identificación por radiofrecuencia y tecnología de sensores.

Según el Grupo de soluciones empresariales basadas en Internet (IBSG, Internet Business Solutions Group) de Cisco, Internet de las cosas es sencillamente el punto en el tiempo en el que se conectan a Internet más “cosas u objetos” que personas.

   Otra definición de Internet de las cosas  sería la que considera el Internet de las cosas como un concepto que define la red global de información y comunicación en donde todos los objetos que nos rodean independientemente de su naturaleza, tamaño y geometría, se encuentra identificados y conectados permanentemente a Internet, permitiendo la captura, almacenamiento y gestión de toda la información emitida por dichos objetos, con la finalidad de automatizar actividades y procesos diarios en nuestra vida cotidiana, así como analizar todos los datos generados aportándonos información útil que nos ayude a la correcta toma de decisiones frente las situaciones que se nos presentan diariamente.

   En mi opinión, cualquier cosa por sí misma no tiene significado o valor hasta que nosotros la dotamos de ello, y para cada uno de nosotros esas características pueden variar en relación a los atributos que nosotros le hayamos asignado, un simple cuaderno puede tener connotaciones diferentes para dependiendo de la utilidad que le demos, o de la carga emocional, si es un regalo, por ejemplo.      Así pues, cuando dotamos a las cosas de una conexión a Internet y la tecnología suficiente para poder interactuar con ellas mediante la recepción y emisión de información, esas mismas cosas adquieren un valor añadido y una funcionalidad diferente para las que en un principio han sido creadas. La nevera con conexión a Internet que nos informa de los productos que necesitamos reponer e incluso envía la petición de compra a nuestro supermercado, deja de ser un simple refrigerador de alimentos para convertirse en un asistente en nuestra cocina que mantiene nuestros alimentos a la temperatura adecuada y nos ayuda en la tarea de la logística en el hogar despreocupandonos de tareas como elaborar la lista de la compra e incluso ir a la compra.

   En la era del Internet de las cosas todos los objetos son susceptibles de ser conectados y de ser fuentes y receptores de información. Pensemos en lo que ello supone no sólo en el ámbito de nuestros objetos cotidianos, que sin duda es el que más impacto provoca por lo que de imagen futurista tiene, sino en todos los aspectos que rodean nuestras vidas, medicina, ciudades, industria, agricultura o ganadería….Todo un universo de cosas conectadas e identificadas, donde se podría conocer en el momento y con exactitud qué se compra o consume, por ejemplo. O donde la utilización de los recursos sería mucho más eficiente.

Algunas cosas del Internet de las cosas

   La oveja Dolly de este Internet de las cosas nace en 1990 y fue una tostadora. Jhon Romkey y Simon Hacket desarrollaron el primer objeto con conexión a Internet. Fue una tostadora inteligente controlable x remoto desde cualquier ordenador. A partir de entonces son múltiples los objetos inteligentes y conectados que han ido surgiendo y que a día de hoy siguen provocando nuestra fascinación, como si de objetos de ciencia ficción se tratasen.

   Así, ya contamos con electrodomésticos inteligentes, no sólo lavadoras o frigoríficos, también cafeteras que se controlan desde el Smartphone; equipajes inteligentes e incluso la posibilidad de monitorizar nuestra casa desde nos encontremos y controlar luces, temperatura o cerraduras..

   También existen dispositivos como los del programa Thinking Things de Telefónica. Plataforma desde la que ofrecen los elementos necesarios para hacer que las cosas dejen de ser simples cosas y pasen al universo del Internet de las cosas.

Posibles contratiempos

   Sin embargo, en este mundo de ciencia ficción que se nos viene encima también hay dificultades. Una de ellas, como es evidente, es el tema de la seguridad, en todo universo que se precie hay malos que se aprovechan de la vulnerabilidad o de la ingente cantidad de datos en circulación, como puede ser en este caso.

   También la energía que alimenta estos dispositivos es una barrera complicada. Sin embargo, la solución podría estar en dispositivos llamados nanogeneradores, sensores con capacidad de generar electricidad a partir de factores medioambientales como vibraciones, luz o corrientes de aire.

Y si cada uno de estos objetos debe estar identificado, es necesario desarrollar protocolos IPv capaces de darles identificación.

Finalmente.....

   Aunque a día de hoy los avances son bastantes significativos en este campo no creo que podamos hablar de Internet de las cosas hasta que no forme parte de la cotidianeidad de la mayoría de la población y será entonces cuando no sólo hablaremos del Internet de las Cosas sino de una nueva concepción de casas, ciudades, e incluso puede que de un nuevo sistema de vida.